同等深度性能
Femto Mega 提供與微軟Azure Kinect DK完全一致的工作模式和性能表現
* 實際效果對比圖:Femto Mega(左)VS Azure Kinect DK (右)
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參數 | 描述 |
深度測量範圍 | NFOV unbinned:0.5m – 3.86m NFOV binned:0.5m – 5.46m WFOV unbinned:0.25m – 2.88m WFOV binned:0.25m – 2.21m |
相對測量精度 | 激光波長850nm,環境光2.2μW/cm2/nm,物體表面反射率:15%到95% 相對精度:隨機誤差標準差≤17mm 絕對精度:典型系統誤差< 11 mm + 0.1% 的距離(無多路徑干擾) |
深度圖像解像度@幀率 | NFoV unbinned:640 x 576@5/15/25/30fps NFoV binned:320 x 288@5/15/25/30fps WFoV unbinned:1024 x1024@5/15fps WFoV binned:512 x 512@5/15/25/30 |
深度 FOV | NFoV unbinned & binned:H 75° V 65° WFoV unbinned & binned:H 120° V 120° |
彩色圖像解像度@ 幀率 | 3840 x 2160@5/15fps;2560x1440@5/15/25fps 1920x1080@5/15/25/30fps;1280x720@5/15/25/30fps 1280 x 960@5/15/25/30fps |
彩色圖像FOV | H 80° V 51° D89°±2° |
數據傳輸接口 | Type-C USB 3.0;Gigabit Ethernet 8 Pin-Connector;Micro USB |
工作模式 | 工作模式1:DC供電+Type-C數據傳輸 工作模式2:Type-C 供電+Type-C數據傳輸 工作模式3:POE供電+ Gigabit Ethernet數據傳輸 |
工作溫度 | 10℃ - 25℃ |
工作濕度 | 25 %RH - 90 %RH |
安全性 | Class1激光 |
適用操作系統 | Ubuntu 20.04/22.04 LTS 和ArmLinux Windows 10 (Build 15063 及以上) 和 Windows 11 Mac OS 11及以上 Android 7/8/9/10/11(網絡模式) IOS 13及以上(網絡模式) |
主機要求 | 第七代 Intel® CoreTM i3 處理器(雙核 2.4 GHz,搭載HD620或更快的GPU) 4 GB 內存 支持 OpenGL 4.4 或 DirectX 11.0 的圖形驅動程序 |
*2D和3D的尺寸模型文件請從github上下載:點擊下載